关于我
周雪彤
进化型 · 算法工程师
一个能做数据分析、也能建机器学习模型的"双修选手"。相信数据的价值不在于算法多复杂，而在于能否挖出隐藏的模式、驱动真实的商业决策。
bolt
香港大学硕士
insights
本科多次获得一等奖学金
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美赛H奖
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Kaggle 银牌
architecture
雅思 7.0
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AI进化中
技术栈
Python
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Prompt Engineering
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个人经历 / EXPERIENCES
实习经历 / INTERNSHIP
实习经历
FinTech
端到端风控模型
全链路落地。KS 0.18→0.21 ｜ 迭代周期 5天→2.5天 ｜ 部署上线
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项目经历 / PROJECTS
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hub
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项目经历
RAG + DPO
风水咨询AI智能助手
垂直领域AI助手 ｜ RAG+SFT/DPO
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项目经历
Top 5%
儿童睡眠检测（Kaggle 银牌）
Top 5% ｜ 跨界分类→目标检测
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项目经历
AutoEncoder
时序生物标志物挖掘
疾病临界信号捕捉，锁定肿瘤标志物
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项目经历
Ensemble
Wordle 单词游戏建模
玩家行为预测与难度分级
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个人优势与评价
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psychology
数据建模能力
能在风控、健康时序等高维噪声场景中定位稳定信号，并把结果转化为可解释的模型结论。
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terminal
工程优化意识
重视可复用流程与交付质量，能把特征筛选、模型训练、报告输出与PMML部署整理成稳定流程。
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groups
AI/LLM应用实践
已能结合RAG、Prompt设计、LoRA微调、SFT与DPO，完整优化垂直领域智能助手效果。
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model_training
算法覆盖面
熟悉分类、异常检测、集成学习与时间序列建模，能按问题选择LightGBM、Transformer、LSTM、AutoEncoder等方案。
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verified
快速学习与责任感
通过Kaggle银牌和多学科项目验证了快速学习与钻研能力，逻辑清晰，能适应快节奏研发协作。