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关于我

周雪彤

进化型 · 算法工程师

一个能做数据分析、也能建机器学习模型的"双修选手"。相信数据的价值不在于算法多复杂,而在于能否挖出隐藏的模式、驱动真实的商业决策。

bolt 香港大学硕士
insights 本科多次获得一等奖学金
emoji_events 美赛H奖
emoji_events Kaggle 银牌
architecture 雅思 7.0
auto_awesome AI进化中

技术栈

Python
SQL
R
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
LightGBM
XGBoost
LSTM
Transformer
AutoEncoder
PMML
LangChain
LLM
VBA
Git

个人经历 / EXPERIENCES

实习经历 / INTERNSHIP

Project 1
实习经历 FinTech

端到端风控模型

全链路落地。KS 0.18→0.21 | 迭代周期 5天→2.5天 | 部署上线

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项目经历 / PROJECTS

Project 2
项目经历 Top 5%

儿童睡眠检测(Kaggle 银牌)

Top 5%。AP 0.787 | 跨界分类→目标检测

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Project 3
项目经历 AutoEncoder

时序生物标志物挖掘

疾病临界信号捕捉。锁定40个肿瘤标志物,获生物学验证

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Project 4
项目经历 Ensemble

Wordle 单词游戏建模

玩家行为预测与难度分级。MAPE 3.7% | KL散度 0.0479

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个人优势与评价

  • psychology

    数据建模能力

    能够从金融、医疗等多领域高维噪声数据中精准识别潜在模式。

  • terminal

    工程优化意识

    通过整洁、优化的代码,弥合纯学术研究与生产级工程之间的鸿沟。

  • groups

    向AI/LLM转型中

    积极拥抱大语言模型与生成式AI技术,探索业务场景下的工程落地可能。